WDH Werving en Selectie Bureau is Landelijk actief en werkt met een vast tarief van 3500 euro per vacature ongeacht opleiding of salaris op een No Cure No Pay basis.
Functieprofiel Datawetenschappers
De beste data wetenschappers genieten van probleemoplossing, hebben sterke analytische en statistische vaardigheden en zijn zelfverzekerde communicators
Organisaties gebruiken en verzamelen steeds vaker grotere hoeveelheden gegevens tijdens hun dagelijkse activiteiten. Datawetenschappers zetten gegevens om in informatie met behulp van algoritmen en machine learning. Ze nemen projecten aan om aan een bepaalde klant of bedrijfsbehoefte te voldoen en presenteren hun resultaten met duidelijke en boeiende taal.
Data scientists zijn in veel verschillende sectoren zeer gewild omdat bedrijven mensen nodig hebben met de juiste IT-vaardigheden. Je zult nieuwsgierig en enthousiast zijn over data, maar beschikt over de nodige communicatievaardigheden om je bevindingen aan niet-experts toe te lichten.
Typen Datawetenschappers
U kunt werken op een groot aantal gebieden, waaronder:
- financiën
- academia
- wetenschappelijk onderzoek
- kleinhandel
- informatie Technologie
- e-commerce.
verantwoordelijkheden
Als gegevenswetenschapper moet u:
- werk nauw samen met uw bedrijf om problemen te identificeren en gegevens te gebruiken om oplossingen voor effectieve besluitvorming voor te stellen
- samenvoegen, beheren, ondervragen en extraheren van gegevens om op maat gemaakte rapporten te leveren aan collega’s, klanten of de bredere organisatie
- duidelijke en coherente communicatie onderhouden, zowel mondeling als schriftelijk, om gegevensbehoeften te begrijpen en resultaten te rapporteren
- gebruik machine learning tools en statistische technieken om oplossingen voor problemen te produceren
- maak duidelijke rapporten die boeiende verhalen vertellen over hoe klanten of klanten met het bedrijf werken
- horizonscan om op de hoogte te blijven van de nieuwste technologie, technieken en methoden
- onderzoek doen waaruit prototypes en proof of concepts worden ontwikkeld
- zoeken naar mogelijkheden om inzichten / datasets / code / modellen te gebruiken voor andere functies in de organisatie (bijvoorbeeld in de HR- en marketingafdelingen)
- blijf nieuwsgierig en enthousiast over het gebruik van algoritmen om problemen op te lossen en anderen te enthousiasmeren om het voordeel van je werk te zien.
Vaardigheden
Je moet:
- uitzonderlijke communicatieve vaardigheden, om uw werk uit te leggen aan mensen die de mechanica achter data-analyse niet begrijpen
- veel aandacht voor detail en het vermogen om problemen op te lossen
- ervaring in (of een bereidheid om vat te krijgen op) databasevragen en analysehulpmiddelen, zoals Hadoop, SQL en SAS
- rijden en de veerkracht om nieuwe ideeën uit te proberen, als de eerste niet werkt. Er wordt van je verwacht dat je met minimale supervisie werkt, dus het is belangrijk dat je jezelf kunt motiveren
- goede planning en organisatorische vaardigheden
- een gezamenlijke aanpak om ideeën uit te wisselen en oplossingen te vinden.
Werkgevers
De leidende werkgevers voor datawetenschappers zijn meestal actief in de sectoren financiën, retail en e-commerce. Bedrijven in deze sectoren willen hun doelgroepgroepen beter begrijpen, zodat ze zich kunnen richten op relevante producten en aanbiedingen.
Sectoren zoals telecom, olie en gas en transport gebruiken steeds vaker big data om beslissingen te nemen die een positief effect kunnen hebben op hun personeelsbestand, bedrijfsvoering of verkoop.
WDH Werving en Selectie Recruitment Bureau voor Datawetenschappers